Monthly Archives: February 2015

inline profile en python

1. Profile inline

Las herramientas que tenemos para analizar los tiempos  de ejecución (profile) en Python, como puede ser cprofile sólo miden el tiempo empleado en llamar a una determinada función en total. Eso es algo que puede ser un buen punto de partida para localizar los cuellos de botella en un programa muy grande, pero insuficientes si intentamos encontrar una línea concreta que es la causa del retraso, por ejemplo cuando esa línea es una llamada a un función en numpy.

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